技術摘要

本發明所提供以人工智慧技術輔助多疾病決策與即時資訊回饋的醫療照護系統，基於其所採集到之多筆醫療訊息並針對M個不同病症進行對應之運算，可分別獲得N個訓練模型，再將單一患者資料投入該些訓練模型之全部或一部進行演算，以能得到與至少二病症相關之推論結果，並且，同時能夠接收專業人員對於推論結果之回饋，以有效地透過整合病人端之醫療客觀數據及專業人員端之醫療主觀數據，據以建構出多疾病之數據模型，作為輔助多疾病進行決策之工具。

現有技術描述、問題及其缺陷

1.本發明能建立自動擷取並分析外部資料庫中的醫療訊息，並作為建立不同病症的初始模型所需要的資料來源，不必再透過人工作業方式輸入或比對資料，除了節省大量人事成本，利用龐大的數據資料來運算，可提高預測的準確性。
2.本發明能夠透過整合病人端之醫療客觀數據及醫療主觀數據，並據以建構出不同疾病之數據模型，以作為同步進行多疾病推論之目的。
以上所述之實施例僅係為說明本發明之技術思想及特點，其目的在使熟習此項技藝之人士能夠瞭解本發明之內容並據以實施，當不能以之限定本發明之專利範圍，即大凡依本發明所揭示之精神所作之均等變化或修飾，仍應涵蓋在本發明之專利範圍內。

本技術發明之目的及達成功效

本發明之主要目的係在於提供一種以人工智慧技術輔助多疾病決策與即時資訊回饋的醫療照護系統，其係能夠整合病人端臨床表現的醫療數據及來自醫療照護人員之專業評估數據，並據以建構出多種不同疾病之數據模型，達到同時推論多疾病之用。
本發明之另一目的係在於提供一種以人工智慧技術輔助多疾病決策與即時資訊回饋的醫療照護系統，係能夠自動擷取並清理外部資料庫中的醫療訊息，作為建立不同病症的初始模型所需要的資料來源，不必再透過人工作業方式輸入或比對資料，除了節省大量人事成本，利用龐大的數據資料來運算，可提高預測的準確性。

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本發明所提供以人工智慧技術輔助多疾病決策與即時資訊回饋的醫療照護系統，基於其所採集到之多筆醫療訊息並針對M個不同病症進行對應之運算，可分別獲得N個訓練模型，再將單一患者資料投入該些訓練模型之全部或一部進行演算，以能得到與至少二病症相關之推論結果，並且，同時能夠接收專業人員對於推論結果之回饋，以有效地透過整合病人端之醫療客觀數據及專業人員端之醫療主觀數據，據以建構出多疾病之數據模型，作為輔助多疾病進行決策之工具。

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