技術摘要
(1)所欲解決的問題：
目前文件之機密等級設定技術僅在於透過文件附檔名或關鍵字等內容來判斷文件的機密等級，或者是單純透過人工閱讀文件來分類文件的機密等級。當文件的內容有增減或重新編修後，其機密等級將可能有所改變，尤其現在電子文件的內容編輯修改十分快速，需要即時對文件進行機密等級分析，甚至是即時的重新判斷文件的機密等級，對於分類人員來說，是一大負擔。
本發明之目的在於提供一種文件機密等級設定方法，可於文件產生或編修後，根據人工智慧對文件進行機密等級分類，並且加上使用者對該文件的機密等級的判斷，來決定用何種機密等級對文件進行管控，同時又可優化人工智慧對文件之機密等級分類的準確性。
(2)解決問題的技術手段：
本發明提供一種文件機密等級設定方法，於文件產生或編修後，除了根據預先學習的AI文件分類器進行文件機密等級分類外，還一併回饋使用者所設定的文件機密等級，並且當使用者所設定的文件機密等級與AI文件分類器所設定的文件機密等級產生出入時，即將該份文件納入AI文件分類器再學習的資料當中，並依據該份文件與該文件先前版本之間的差異內容重新訓練AI文件分類器，進而提升未來AI自動分類的準確率。
(3)主要用途：
本發明可應用於各大小企業當中，以管控或分類內部機密文件。
現有技術描述、問題及其缺陷
習用的文件之機密等級設定技術僅在於文件產生後，依據先前所學習之機密文件特徵對新文件進行內容特徵比對，以套用相對應的機密等級至該新文件上。而當該文件的內容有新增或重新編修後，其機密等級將可能有所改變。惟在現有技術中，並沒有持續地更新機密文件特徵的資料，以至於長時間運作下來，該文件機密等級分類的準確率會下降，使得文件機密等級的自動分類結果與使用者所預期的結果產生落差，反而造成文件機密等級分類的效率下降。
本技術發明之目的及達成功效
本發明提供了一種文件之機密等級設定方法，於文件產生或編修後，除了根據預先學習的AI文件分類器進行文件機密等級分類外，還一併回饋使用者所設定的文件機密等級，並且當使用者所設定的文件機密等級與AI文件分類器所設定的文件機密等級產生出入時，即將該份文件納入AI文件分類器再學習的資料當中，並依據該份文件與該文件先前版本之間的差異內容重新訓練AI文件分類器，進而提升未來AI自動分類的準確率。
相關專利資訊
一種文件機密等級管理系統，包括有：複數個文件機密等級設定系統與一聯邦學習系統，各文件機密等級設定系統根據一分析模型對文件進行機密等級之分析，根據分析結果提供一第一機密等級標籤，並與使用者提供的一第二機密等級標籤比對，若相同，依第一機密等級標籤對文件進行加密或權限控管；若不同，依第二機密等級標籤，對文件進行加密或權限控管；各文件機密等級設定系統將各分析模型的模型參數加密傳送至聯邦學習系統；聯邦學習系統產生一更新參數並傳送至各文件機密等級設定系統，以利用更新參數更新分析模型。藉以提升準確性及機密性。
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