技術摘要

本發明之以高動態範圍臨界值切割單一神經元影像的方法包含(a)備置含神經元之生物組織樣本，並對含神經元之生物組織樣本進行三維成像，以得到原始三維神經影像；(b)濾除原始三維神經影像中訊號強度在第一訊號強度臨界值以下的立體像素，以得到第一經濾除影像；(c)對第一經濾除影像進行骨架追蹤，以得到第一經追蹤影像；(d)利用一方程式計算第一經追蹤影像之每一立體像素的結構重要性分數，以得到每一立體像素的第一次結構重要性分數；(e)逐漸增加訊號強度臨界值並重複步驟(b)、(c)及(d)n-1次；及(f)加總每一立體像素的第一次結構重要性分數一直到第n次結構重要性分數。

現有技術描述、問題及其缺陷

傳統的去除雜訊及切割方法係直接將一中間訊號強度數值作為臨界值，直接濾除（切割）訊號強度在中間訊號強度數值以下的立體像素，之後對經切割之影像進行追蹤。傳統的方法對待一個立體像素
的重要性直觀等於其自己的影像訊號強度或該立體像素附近之局部強度分佈。然而，神經影像常因為成像條件不一致而存在品質不一的情形，故可能會有一些在結構上很重要（例如處於分支點的立體
像素）但訊號強度很微弱的立體像素。如此的立體像素在傳統的去除雜訊及切割方法中常會被刪除，而導致其後的樹狀分支消失，使得所得到的樹狀神經元結構不正確。另一傳統的方法係對一樣品進
行多次取像，集合數個不同信號強度的影像，將其組合成高動態範圍（HDR）影像，以穩定信號。但如此會大幅增加取像時間，且損傷生物組織，更會造成三維影像內部及線條的不均勻。

本技術發明之目的及達成功效

是故，現今仍需一能解決上述傳統技術之所得樹狀神經元結構不正確問題之技術方案。為了克服上述傳統技術之所得樹狀神經元結構不正確問題，本發明提供一種以高動態範圍臨界值切割單一神經元
影像的方法及其電腦可讀儲存媒體。