共 2 筆專利技術
基於大型語言模型的資訊擷取方法
企業日常營運所需之大量無規則的非結構化資料，如發票、提單或是履歷。若請人閱讀並找出關鍵資訊輸入公司系統，耗時又耗力。
為了解決以上問題，本發明提出的資訊擷取系統使用大型語言模型(LLM)，其擁有背景知識與推理能力的特性，可從大量格式不同的非結構化資料中整理出結構化資料，供員工快速看到文件重點，也可串接公司內系統，幫助企業節省大量人力成本。
本發明設計一套訓練流程以增強資訊擷取的效果，在內容最終提示組成模組中，分析欄位錯誤率，進行困難句子解釋，產出更適合LLM理解的prompt，並在信心度換算模組中定義出同類型的資料集的信心度區間，以作為使用者人工判斷擷取結果準確率之參考。
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