本發明係提供一種以機器學習模型建立拔管預測之系統及其方法，其係能夠透過一機器學習模型之訓練及/或驗證得到一拔管預測模型及其所使用之關鍵特徵，而透過該拔管預測模型即時分析一病人之關鍵特徵資料，係能得到該病人之拔管可能性及其相關說明。據此，本發明所揭以機器學習模型建立拔管預測之系統及其方法係做為臨床照護者評估拔管之工具，以降低拔管後無法自主呼吸致使重新插管之可能性
