基於胸腔電腦斷層影像之肺纖維化辨識系統及其方法
本技術旨在運用深度學習中的 YOLO（You Only Look Once）物件偵測模型，建立一套可自動辨識肺纖維化影像之輔助診斷系統。傳統肺部 CT 影像判讀需仰賴專業放射科醫師逐一檢視，耗時且易受主觀經驗影響；本研究藉由訓練 YOLO 模型辨識不同肺部切面之纖維化病灶，期能協助醫師快速定位異常區域，提升診斷效率與準確性，減輕臨床負擔。此外，本技術可延伸應用於其他肺部疾病影像之自動化辨識，具臨床輔助決策與醫學影像智慧分析之創新價值。
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