胸痛病患臉部表情辨識系統及其方法
本研究將著重於胸痛的表情辨識，藉由攝影機捕捉患者的表情，利於建立完善的胸痛病人表情辨識系統，並判斷患者是否有胸痛的症狀，以此協助醫師能更快速的進行治療。關於胸痛病人表情辨識系統的建立，本研究將先運用
YOLO
進行表情分析，並結合卷積神經網路（Convolutional
Neural Network, CNN）與OpenCV
來建立胸痛病人表情辨識模型。在建立完模型後，本研究會架設串流系統，以此達到能即時分析影像之功能，以便能更好的運用到實際的場域。
閱讀詳細資料
